РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛИЙ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ

Главная статья

И.А. Гафуров С.Ю. Ситников

Аннотация

Оборудование ТЭК генерирует большое количество данных, описывающих его состояние и показатели. Используя эти данные, можно выявить нормальные и аномальные показатели оборудования. Идея изучения нормального поведения с помощью реплицируемой нейронной сети и Isolation Forest применяется для выявления аномалий и прогноза отказов оборудования. Сравнивается, насколько хороши методы обнаружения аномалий и как это применимо к данным, собранным на оборудовании ТЭК. Можно сделать вывод, что Isolation Forest превосходит реплицированную нейронную сеть в данном виде анализа.

Подробнее

Как цитировать
ГАФУРОВ, И.А.; СИТНИКОВ, С.Ю.. РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛИЙ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 8, n. 2(28), p. 009-012, фев. 2023. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/284>. Дата доступа: 28 мар. 2024
Раздел
Информационные технологии