TY - JOUR AU - Гафуров, И.А. AU - Ситников, С.Ю. PY - 2023/02/28 TI - РАСПОЗНАВАНИЕ АНОМАЛИЙ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ JF - Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности; Том 8 № 2(28) (2023) KW - N2 - Оборудование ТЭК генерирует большое количество данных, описывающих его состояние и показатели. Используя эти данные, можно выявить нормальные и аномальные показатели оборудования. Идея изучения нормального поведения с помощью реплицируемой нейронной сети и Isolation Forest применяется для выявления аномалий и прогноза отказов оборудования. Сравнивается, насколько хороши методы обнаружения аномалий и как это применимо к данным, собранным на оборудовании ТЭК. Можно сделать вывод, что Isolation Forest превосходит реплицированную нейронную сеть в данном виде анализа. UR - http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/284