ПРИМЕНЕНИЕ CHATGPT В РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ АГРЕГАТОРА АВТОСАЛОНОВ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована мая 11, 2025

Главная статья

М.А. Панченков
ФГБОУ ВО «МИРЭА - РОССИЙСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Аннотация

В данной статье рассматривается применение ChatGPT в рекомендательной системе агрегатора автосалонов. Исследуется потенциал интеграции большой языковой модели (LLM) ChatGPT в рекомендательную систему агрегатора автосалонов для улучшения процесса выбора автомобилей пользователями. В статье анализируются возможности LLM в рекомендациях и их применение в автомобильной индустрии. Рассмотрены технические аспекты ChatGPT и метрики оценки эффективности такой системы. В результате проведенного анализа предложены архитектурные и технические решения для рекомендательной системы агрегатора автосалонов, использующей ChatGPT для обработки данных и предпочтений пользователей с применением фильтров и выдачи персонализированных рекомендаций.

Подробнее

Как цитировать
ПАНЧЕНКОВ, М.А.. ПРИМЕНЕНИЕ CHATGPT В РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ АГРЕГАТОРА АВТОСАЛОНОВ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 10, n. 5(55), p. 136-144, мая 2025. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/936>. Дата доступа: 01 фев. 2026
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 10 № 5(55) (2025)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)