ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НЕСТРУКТУРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТОВ

Аннотация

В статье приведены результаты исследования методов машинного обучения для автоматической многоклассовой классификации неструктурированных статей новостей, а также описаны этапы классификации: предварительная обработка данных, индексация методом мешка слов, уменьшение пространства признаков функцией TF-IDF