АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Аннотация

Статья посвящена автоматизации процессов обработки и анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), что является важной задачей в условиях увеличения объемов и сложности данных. Рассматриваются современные подходы, включая применение алгритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для классификации, сегментации и интерпретации пространственных данных. Особое внимание уделено использованию облачных вычислений и специализированных платформ, таких как Google Earth Engine и ArcGIS, для оптимизации обработки больших массивов данных. Описаны практические примеры, демонстрирующие эффективность автоматизации в задачах мониторинга земного покрова, анализа экологических изменений, управления сельским хозяйством и исследования урбанизации. Анализируются ограничения существующих методов, включая зависимость от вычислительных ресурсов и доступ к данным. В статье также обсуждаются перспективы внедрения новых технологий, таких как квантовые вычисления и расширенные возможности искусственного интеллекта, для повышения точности и оперативности обработки данных ДЗЗ.