ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована фев 12, 2025

Главная статья

П.М. Бута
ФГБОУ ВО "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"

Аннотация

Развитие ИИ дает новые решения для транспорта, помогая бороться с ростом спроса, экологическими проблемами и угрозами безопасности. ИИ-методы, включая нейросети и генетические алгоритмы, позволяют оптимизировать транспортные системы. В статье анализируется применение ИИ в мировом масштабе для управления движением, повышения безопасности и улучшения городской мобильности, а также рассматриваются трудности внедрения.

Подробнее

Как цитировать
БУТА, П.М.. ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ СИСТЕМАМИ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 10, n. 2(52), p. 017-021, фев. 2025. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/827>. Дата доступа: 26 апр. 2025
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 10 № 2(52) (2025)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)