АНАЛИЗ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ЗАПРОСОВ НА НАЛИЧИЕ СЕТЕВОЙ АТАКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Аннотация

В процессе функционирования сетей, в том числе Интернета, их узлы, принимающие входящие запросы, сталкиваются с проблемой различения в них полезных и вредоносных. Такие запросы могут приводить к несанкционированному доступу к узлу сети и, как следствие, к отказу систему, утечке конфиденциальной информации и иным нежелательным последствиям. В статье рассматривается ситуация, при которой через сеть поступает множество пользовательских запросов, часть из которых представляют собой сетевую атаку. Целью исследования является анализ пользовательских запросов на наличие сетевой атаки и автоматизация этого процесса с использованием технологий больших данных. Для анализа выбран датасет с данными о совершённых сетевых атаках. При помощи языка программирования Python и специальных библиотек pandas и sklearn реализована его автоматизация путём создания нейронной сети. Полученная нейронная сеть имеют высокую точность и может быть использована для анализа пользовательских запросов на практике в любой сфере человеческой деятельности, требующей работы с сетью Интернет. Созданный алгоритм может быть использован для обучения нейронной сети на любых других данных, имеющих свою специфику.