АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ СЕТЕЙ С КОМПЛЕМЕНТАРНОЙ РАЗРЯЖЕННОСТЬЮ
Главная статья
Аннотация
Проведен анализ и исследование подхода к оптимизации нейронных сетей с использованием разреженных-разреженных сетей. Работа направлена на выявление преимуществ и потенциала данного подхода в области машинного обучения, в частности в области больших языковых моделей и компьютерного зрения. В статье описываются подходы с использованием разреженности весов, разреженности активации, а также двойной разреженности.
Подробнее
Как цитировать
ВАРБАНСКИЙ, К.С.; ГОРОДНИЧЕВ, М.Г..
АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ СЕТЕЙ С КОМПЛЕМЕНТАРНОЙ РАЗРЯЖЕННОСТЬЮ.
Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 9, n. 12(50), p. 043-051, дек. 2024.
ISSN 2500-1752.
Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/772>. Дата доступа: 02 янв. 2025
Выпуск
Раздел
Информационные технологии
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)