СОЗДАНИЕ АЛГОРИТМА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ИЛИ В ВИДЕО (OCR)
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
Проект посвящен разработке и тестированию алгоритма автоматического выделения и распознавания текста на изображениях и видео с применением технологий оптического распознавания символов (OCR). Основной целью является распознавание государственных регистрационных номеров транспортных средств. Включены сбор и предобработка данных, разработка алгоритма и его тестирование с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). Данные взяты с платформы Kaggle (датасет Nomeroff Russian license plates) и обработаны с помощью OpenCV и Tesseract OCR. Результаты демонстрируют высокую точность распознавания (97,5%) и устойчивость алгоритма в различных условиях съемки. Проект подтверждает эффективность использования CNN для задач OCR и указывает направления для дальнейших исследований.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)