ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТЕРИЕВ ОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ ВТОРОГО КОНТУРА АЭС С РЕАКТОРАМИ ТИПА ВВЭР

Аннотация

В статье рассматривается вопрос повышения энергетической эффективности работы второго контура Атомных Электрических Станций (АЭС). Основной идеей статьи является использование нейросетевых моделей для оптимизации работы второго контура АЭС и повышения его энергетической эффективности. В работе представлены ключевые показатели работы отдельных систем второго контура, определены целевые функции, такие как удельный расход теплоносителя-пара, удельный расход тепла и абсолютный электрический КПД брутто. Предлагается использовать эти показатели для разработки и обучения нейросетевых моделей, которые смогут помочь в оптимизации работы второго контура АЭС. Дальнейшее усовершенствование методов машинного обучения и тестирование моделей на различных сценариях с целью обеспечения безопасности и надежности работы системы также являются важными аспектами исследования. Использование нейросетей для оптимизации работы второго контура АЭС может значительно повысить энергетическую эффективность и снизить негативное воздействие на окружающую среду.