РАЗРАБОТКА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ MAPREDUCE В КЛАСТЕРЕ KUBERNETES
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
В данной статье рассматривается процесс разработки распределенной системы на основе модели MapReduce в кластере Kubernetes. Приведено описание основных компонент и общей архитектуры системы оркестрации контейнерными приложениями Kubernetes. Приведено описание модели распределенных вычислений MapReduce, ее основные этапы работы и использование во фреймворке для разработки распределенных вычислительных систем Apache Hadoop. Представлен процесс интеграции системы Apache Hadoop в кластер Kubernetes, что обеспечивает высокую масштабируемость, эффективность использования ресурсов и оптимизированное управление для обработки больших объемов данных.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)