АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ТЕМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована апр 9, 2024

Главная статья

Д.В. Денисов
ФГАОУ ВО "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МИСИС"

Аннотация

В контексте растущего объема информации в цифровом пространстве, анализ и обработка текстовых данных приобретают стратегическое значение для корпоративных структур и академических групп. Сегодня текстовые данные оказывают неоспоримое влияние на процессы принятия решений, автоматизацию и стимулирование внедрения инноваций в различных отраслях. В статье приводится использование и оценка современных методов обработки и классификации текстов в базе знаний для выявления их тематической направленности.

Подробнее

Как цитировать
ДЕНИСОВ, Д.В.. АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ТЕМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 9, n. 4(42), p. 005-011, апр. 2024. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/565>. Дата доступа: 22 дек. 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 9 № 4(42) (2024)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)