РАЗРАБОТКА, ОБУЧЕНИЕ И ТЕСТИРОВАНИЕ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ SQL-ИНЪЕКЦИЙ
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
Статья представляет собой исследование в области кибербезопасности, направленное на создание эффективного средства идентификации SQL-инъекций в веб-приложениях. В работе подробно рассматриваются этапы разработки нейросети, включая выбор архитектуры, сбор и подготовку данных, процесс обучения и тестирование модели. Автор акцентирует внимание на использовании языка программирования Python и библиотек машинного обучения TensorFlow и Keras для эффективной реализации проекта. Полученные результаты подтверждают высокую точность и надежность предложенной нейросетевой модели в обнаружении SQL-инъекций, что делает ее перспективным инструментом для повышения безопасности веб-приложений.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)