Градиентный способ коррекции параметров продукционной модели Такаги-Сугэно

Главная статья

Дмитрий Сергеевич Букачев

Аннотация

Статья посвящена изложению конструктивного подхода к коррекции параметров продукционной модели, работающей на базе алгоритма нечеткого вывода Такаги-Сугэно, с использованием совокупности обучающих примеров.

Подробнее

Как цитировать
БУКАЧЕВ, Дмитрий Сергеевич. Градиентный способ коррекции параметров продукционной модели Такаги-Сугэно. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 1, n. 1, окт. 2016. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/5>. Дата доступа: 22 дек. 2024
Раздел
Информационные технологии

Литература

T. Takagi, M. Sugeno, “Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control”, IEEE Transaction on Systems Man Cybernetics, Vol. 15, pp. 116-132, 1985.

Sugeno, M., and Murakami K., “Fuzzy Parking Control of Model Car,” Proceedings 23rd IEEE Conf. on Decision and Control, Las Vegas, 1984

E. H. Mamdani, “Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plants”, IEEE Proceedings, pp.1585-1588, 1974.

P. M. Larsen, "Industrial applications of fuzzy logic control," Int. J. Man Mach. Studies, Vol. 12, No. 1, pp. 3-10, 1980.

Y. Tsukamoto (1979). An Approach to Fuzzy Reasoning Method. In M.M. Gupta, R.K Ragade, and R.R. Yager (Eds.), Advances in Fuzzy Set Theory and Applications, North-Holland, Amsterdam, pp. 137–149.

Генетический алгоритм обучения системы нечеткого вывода / М.