РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ФИЛЬМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована июл 31, 2023

Главная статья

М.А. Фофанов
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
В.С. Горелов
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»
А.А. Сулиман
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Аннотация

В работе рассматривается задача создания рекомендательной системы для фильмов. Мы предлагаем подход, основанный на эмбеддинге пользователей и фильмов. Для этого мы разработали уникальную архитектуру нейронной сети и обучили её на наборе данных с отзывами пользователей с портала IMDB. Результаты подтверждают потенциал использования нейронных сетей для улучшения персонализированной рекомендации фильмов.

Подробнее

Как цитировать
ФОФАНОВ, М.А.; ГОРЕЛОВ, В.С.; СУЛИМАН, А.А.. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ФИЛЬМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 8, n. 7(33), p. 016-022, июля 2023. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/409>. Дата доступа: 18 мая 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 8 № 7(33) (2023)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)