Использование метода опорных векторов в задачах классификации
Главная статья
Аннотация
Статья посвящена изложению использования метода опорных векторов в задачах классификации. В ходе анализа метода опорных векторов и сравнении его с другими методами было выяснено, что он является оптимальным для робототехнических систем. Также была выделена основная проблема метода – высокие требования к вычислительным ресурсам. Решение этой проблемы заключается в решении оптимизационной задаче Лагранжа генетическим алгоритмом, что сокращает время обучения системы.
Подробнее
Как цитировать
БАЕВ, Никита Олегович.
Использование метода опорных векторов в задачах классификации.
Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 2, n. 2(4), июля 2017.
ISSN 2500-1752.
Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/39>. Дата доступа: 22 дек. 2024
Выпуск
Раздел
Информационные технологии
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)Литература
Арсенин В. Я. Методы математической физики и специальные функции. – М.: Наука, 1974.
Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. – М.: Наука, 1979.
Вьюгин В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования. – МЦМНО, 2014. – 304 с.
Журавлев Ю.
Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. – М.: Наука, 1979.
Вьюгин В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования. – МЦМНО, 2014. – 304 с.
Журавлев Ю.