ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ДОКУМЕНТОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПОК

Аннотация

В данной статье будет произведена попытка разработки алгоритма, который автоматически будет классифицировать документы государственных закупок по ОКПД2 кодам. Это позволит значительно упростить и ускорить процесс анализа закупок, а также повысить эффективность мониторинга государственных закупок. Для достижения этой цели здесь будут использоваться методы машинного обучения, алгоритмы классификации. Так же будет проведен анализ различных методов предобработки данных, чтобы определить наиболее эффективные способы обработки информации. В итоге, результаты этой работы могут быть применены в различных областях, связанных с государственными закупками, включая анализ и оптимизацию бюджетных расходов, мониторинг конкуренции на рынке, а также принятие решений при выборе поставщиков товаров и услуг.