ДРОБНЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована апр 30, 2023

Главная статья

А.Ф. Галимянов
ФГБОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Р.А. Галимянов
ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет"

Аннотация

Для моделирования педагогических процессов и прогнозирования, а также влияния отдельных параметров на педагогический результат предлагается использовать искусственные нейронные сети. В этих целях предлагается использовать нейронную сеть с обратным шагом. Для моделирования этой сети  предложено дробно-дифференциальное уравнение с дробным производным Капуто.

Подробнее

Как цитировать
ГАЛИМЯНОВ, А.Ф.; ГАЛИМЯНОВ, Р.А.. ДРОБНЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 8, n. 4(30), p. 018-021, апр. 2023. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/315>. Дата доступа: 22 дек. 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 8 № 4(30) (2023)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)