СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ИХ КАЧЕСТВА

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована дек 26, 2022

Главная статья

Я.А. Андреева
Московский технический университет связи и информатики
К.А. Василевский
Московский технический университет связи и информатики

Аннотация

В последние годы рекомендательные системы становятся все популярней и применяются в различных сферах: от новостной ленты до интернет-магазинов. Такое разнообразие рекомендательных систем порождает вопрос оценки их качества. В данной статье подробно описаны различные типы рекомендательных систем, их плюсы и минусы, а также принцип их работы. Особое внимание уделено математическим методам оценки качества рекомендательных систем.

Подробнее

Как цитировать
АНДРЕЕВА, Я.А.; ВАСИЛЕВСКИЙ, К.А.. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ИХ КАЧЕСТВА. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 7, n. 4(26) ч. 1, p. 059-066, дек. 2022. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/242>. Дата доступа: 22 дек. 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 7 № 4(26) ч. 1 (2022)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)