Анализ существующих способов и средств моделирования бизнес-процессов

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована янв 16, 2017

Главная статья

Михаил Сергеевич Марголин
Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет МЭИ» в г. Смоленске, Россия ( 214013, г. Смоленск, Энергетический проезд, дом 1)
Евгений Владимирович Сорокин
Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский университет МЭИ» в г. Смоленске, Россия ( 214013, г. Смоленск, Энергетический проезд, дом 1)

Аннотация

Настоящая статья посвящена анализу существующих способов и средств моделирования бизнес-процессов. В настоящее время активно развивается направление моделирования бизнес-процессов. Рассмотрены средства работы с бизнес-процессами в нотации BPMN, средства моделирования на базе платформы ARIS Toolset, ARIS Express, средства моделирования и анализа бизнес-процессов в нотациях IDEF и DFD, такие как BpWin и ERWin. 

Подробнее

Как цитировать
МАРГОЛИН, Михаил Сергеевич; СОРОКИН, Евгений Владимирович. Анализ существующих способов и средств моделирования бизнес-процессов. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 1, n. 2, янв. 2017. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/18>. Дата доступа: 22 дек. 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 1 № 2 (2016)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)

Литература

Сеньков А.В., Марголин М.С. Подход к идентификации рисков бизнес-процессов в нотации ARIS eEPC на основе высокоуровневых нечетких сетей Петри // Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием К