ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ БАНКОВСКИХ ТРАНЗАКЦИЙ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована июл 10, 2022

Главная статья

А.А. Мягков
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»
М.В. Раскатова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Аннотация

В статье рассматривается исследование работы методов классификации в определении мошеннических банковских транзакций и сравнение полученных результатов. Обработаны исходные данные. Проведен ряд экспериментов по обучению моделей на различных обучающих выборках, полученных в результате балансирования данных, с использованием языка программирования Python. Результаты предсказаний моделей оценены по ряду выбранных метрик.

Подробнее

Как цитировать
МЯГКОВ, А.А.; РАСКАТОВА, М.В.. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МОШЕННИЧЕСКИХ БАНКОВСКИХ ТРАНЗАКЦИЙ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 7, n. 2(24), p. 15-21, июля 2022. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/175>. Дата доступа: 22 дек. 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 7 № 2(24) (2022)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)