Google Knowledge Graph API как инструмент SEO
Главная статья
Аннотация
В данной работе приводится описание поисковой оптимизации, отмечается значимость подбора ключевых слов, анализируется структура программного интерфейса приложения Google Knowledge Graph API. Целью нашего исследования является изучение отдельных особенностей алгоритмов выдачи похожих запросов в поисковой системе Google. Для выявления особенностей работы алгоритмов Google Knowledge Graph используются методы обратного инжиниринга. В частности, реконструирован орграф структуры, основанной на запросе «Уильям Шекспир» (глубина запроса – 3 уровня). Осуществлён формальный и семантический анализ построенного орграфа. Формальный анализ основан на ранжировании узлов графа по полустепеням исхода и захода. Семантический анализ проведён для верхнего квартиля ранжированного списка узлов. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью поиска путей решения проблемы «низкого» расположения сайта в списке выдачи поисковой системы, что напрямую влияет на количество пользователей, посетивших этот сайт. Основным результатом проведенного исследования являются установленные некоторые закономерности выдачи похожих запросов на основе Google Knowledge Graph API.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)