РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ

Главная статья

Э.А. Челышев Ш.А. Оцоков М.В. Раскатова

Аннотация

В статье рассматривается проектирование и разработка информационной системы рубрикации русскоязычных текстов с использованием машинного обучения, состоящей из обученной модели классификации и веб-сайта. Выполнена подготовка текстовых данных. Проведен ряд экспериментов по обучению моделей классификации с использованием языка программирования Python. Обобщающая способность обученных моделей оценена по ряду метрик. Для реализации веб-сайта были использованы язык программирования Python и фреймворк Django, а также система управления базами данных MySQL.

Подробнее

Как цитировать
ЧЕЛЫШЕВ, Э.А.; ОЦОКОВ, Ш.А.; РАСКАТОВА, М.В.. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 6, n. 3(21), p. 11-17, окт. 2021. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/156>. Дата доступа: 22 дек. 2024
Раздел
Информационные технологии