РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ
Главная статья
Аннотация
В статье рассматривается проектирование и разработка информационной системы рубрикации русскоязычных текстов с использованием машинного обучения, состоящей из обученной модели классификации и веб-сайта. Выполнена подготовка текстовых данных. Проведен ряд экспериментов по обучению моделей классификации с использованием языка программирования Python. Обобщающая способность обученных моделей оценена по ряду метрик. Для реализации веб-сайта были использованы язык программирования Python и фреймворк Django, а также система управления базами данных MySQL.
Подробнее
Как цитировать
ЧЕЛЫШЕВ, Э.А.; ОЦОКОВ, Ш.А.; РАСКАТОВА, М.В..
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ РУБРИКАЦИИ НОВОСТНЫХ ТЕКСТОВ.
Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 6, n. 3(21), p. 11-17, окт. 2021.
ISSN 2500-1752.
Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/156>. Дата доступа: 22 дек. 2024
Выпуск
Раздел
Информационные технологии
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)