СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАГРУЗКИ АППАРАТНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ РАЗВЕРТЫВАЕМЫХ CRM СИСТЕМ НА БАЗЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Статьи на боковой панели

PDF
Опубликована окт 7, 2021

Главная статья

А.П. Жарков
Филиал ФГБОУ ВО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» в г. Смоленске

Аннотация

Существующие программные решения управления IT-проектами основаны на централизованных CRM системах. Основная проблема, выделяемая в реализации существующих CRM систем – неэффективное использование программно-аппаратных ресурсов при развёртке CRM. Для решения рассматриваемой проблемы предлагается разработать программное обеспечение на базе нейронных сетей глубокого обучения для осуществления предиктивного анализа доступных ресурсов с целью оптимизации системного программного обеспечения для повышения стабильности.

Подробнее

Как цитировать
ЖАРКОВ, А.П.. СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НАГРУЗКИ АППАРАТНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ РАЗВЕРТЫВАЕМЫХ CRM СИСТЕМ НА БАЗЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 6, n. 2(20), p. 19-24, окт. 2021. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/152>. Дата доступа: 22 дек. 2024
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 6 № 2(20) (2021)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)