АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В УМНОМ ДОМЕ

Аннотация

В данной работе рассмотрены методы прогнозирования, применяющиеся в системах умного дома. Проанализированы 3 метода прогнозирования: ActiveLezi (ALZ)– метод, основанный на алгоритме сжатия строк, а также искусственные нейронные сети (ИНС), а именно многослойный персептрон с обратным распространением ошибки и рекуррентная нейронная сеть (LSTM). Произведено сравнение точности рассмотренных методов в задаче предсказания следующей комнаты, которую посетит житель УД на основе датасета CASAS H114.