РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ВИДОВ РАЗРЕШЁННОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ
Главная статья
Аннотация
В данной работе разработан алгоритм автоматической классификации видов разрешённого использования земельных участков на основе методов обработки естественного языка и машинного обучения. Алгоритм включает предобработку текстовых данных, приведение их к векторным представлениям и применение гибридной иерархической модели для точного определения вида разрешённого использования. Приведено строгое математическое описание метода, включающее формализацию TF-IDF векторизации, логистической регрессии, косинусного сходства с прототипами классов и итоговой решающей функции. Результаты показали accuracy = 0,82 и Weighted F1 = 0,85
Подробнее

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)