ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОДУКТОВЫХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

В статье рассматриваются методы машинного обучения для оптимизации решений в продуктовом менеджменте. Проведён анализ ключевых задач продуктовой аналитики, где применение предиктивных моделей даёт наибольший эффект: прогнозирование оттока пользователей, оценка пожизненной ценности клиента, оптимизация воронки конверсии. Обоснованы требования к качеству данных и объяснимости моделей. Предложен подход к интеграции прогнозных сигналов в операционные процессы управления продуктом.