МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ВЫБОРА СТРУКТУРЫ GPU-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЗАДАЧ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
В статье рассматривается задача выбора структуры вычислительной системы на базе графических процессоров для прикладных задач искусственного интеллекта. Обосновывается, что экспертное принятие архитектурных решений и сравнение оборудования только по пиковой производительности не позволяют надежно оценить будущую эффективность системы в условиях крупной AI-инфраструктуры. Предлагается многокритериальная модель ранжирования GPU-конфигураций, учитывающая производительность, стоимость, энергопотребление, объем памяти, масштабируемость, задержку обработки и прикладные метрики LLM-нагрузок.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)