МИНИМАЛИСТИЧНАЯ ТЕСТОВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОВЕРКИ СПОСОБНОСТЕЙ LLM К НЕТРИВИАЛЬНЫМ АЛГОРИТМИЧЕСКИМ РАССУЖДЕНИЯМ

Главная статья

О.А. Назаркин

Аннотация

В работе представлена простая тестовая модель, предназначенная для проверки, действительно ли LLM способны выстраивать нетривиальные последовательности целенаправленных алгоритмических действий. В основу модели положены алгоритмические операции над непустыми строками. Система команд исполнителя содержит всего четыре элементарных операции, но позволяет осуществлять преобразование любой строки в любую другую строку при условии, что множества символов в исходной и целевой строках совпадают. Если LLM смогут успешно синтезировать цепочки таких операций для преобразования строк, это станет показателем присутствия у них алгоритмических навыков, которые невозможно объяснить только запоминанием информации, полученной на этапе машинного обучения.

Подробнее

Как цитировать
НАЗАРКИН, О.А.. МИНИМАЛИСТИЧНАЯ ТЕСТОВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ПРОВЕРКИ СПОСОБНОСТЕЙ LLM К НЕТРИВИАЛЬНЫМ АЛГОРИТМИЧЕСКИМ РАССУЖДЕНИЯМ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 11, n. 3(65), p. 022-026, мар. 2026. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/1243>. Дата доступа: 30 июля 2026
Раздел
Информационные технологии