ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В SLM ПЕЧАТИ

Главная статья

Д.А. Пайвина Д.Д. Вишницкий

Аннотация

Рассматриваются проблемы аддитивного производства, в частности, дефекты, возникающие при селективной лазерной плавке. Обсуждается потенциал использования нейронных сетей для анализа и предотвращения этих дефектов в режиме реального времени. Предложены модели нейронных сетей для распознавания изображений и обнаружения ошибок печати. Рассмотрены критерии обучения нейронной сети и методы, направленные на улучшение качества печати. Актуальность данного исследования для индустрии SLM-печати подчеркивается необходимостью повышения надежности и качества выпускаемой продукции, а также ролью современных технологий в этом процессе.

Подробнее

Как цитировать
ПАЙВИНА, Д.А.; ВИШНИЦКИЙ, Д.Д.. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ДЕФЕКТОВ В SLM ПЕЧАТИ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 11, n. 2(64), p. 123-131, фев. 2026. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/1234>. Дата доступа: 30 июля 2026
Раздел
Информационные технологии