ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Статьи на боковой панели

pdf
Опубликована фев 24, 2026

Главная статья

А.И. Лукманов
ФГБОУ ВО «КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Аннотация

В статье рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования отказов вычислительного оборудования. Отмечается значимость интеллектуальных алгоритмов при анализе телеметрии серверных систем, систем хранения данных и сетевой инфраструктуры. Исследуются источники данных, проблемы дисбаланса классов, выбор моделей и сложности их промышленного внедрения.

Подробнее

Как цитировать
ЛУКМАНОВ, А.И.. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ. Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 11, n. 2(64), p. 022-025, фев. 2026. ISSN 2500-1752. Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/1221>. Дата доступа: 30 июля 2026
ABNT APA BibTeX CBE EndNote - формат EndNote (Macintosh & Windows) MLA Формат ProCite - RIS (Macintosh & Windows) RefWorks Формат Reference Manager - RIS (только Windows) Turabian
Выпуск
Том 11 № 2(64) (2026)
Раздел
Информационные технологии
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)