ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МОНИТОРИНГА СЕРВЕРНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Аннотация

Современные центры обработки данных и серверные инфраструктуры характеризуются высокой сложностью и динамичностью. Традиционные системы мониторинга, основанные на статических пороговых значениях и реактивных оповещениях, все чаще оказываются неспособны обеспечивать требуемые уровни доступности, производительности и безопасности. Данное исследование посвящено анализу потенциала технологий искусственного интеллекта (ИИ) для трансформации подхода к мониторингу серверов. В статье рассматриваются ключевые проблемы существующих систем, такие как высокий уровень ложных срабатываний, запаздывающее реагирование на инциденты и неспособность прогнозировать сбои. Предложена концептуальная модель интеллектуальной системы мониторинга, интегрирующая методы машинного обучения для прогнозной аналитики, обнаружения аномалий и корреляционного анализа событий. Подчеркивается, что внедрение ИИ позволяет перейти от реактивного к проактивному и предиктивному управлению ИТ-инфраструктурой, что ведет к значительному повышению ее надежности и эффективности.