СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ СПЛИТ-ТЕСТИРОВАНИЯ
Главная статья
Аннотация
В статье рассматриваются основные инструменты системного анализа, позволяющие наиболее эффективно выполнить проект по разработке алгоритма машинного обучения для прогнозирования результатов сплит-тестирования. Среди таких инструментов применяются следующие: диграф связи проблем, Х матрица Хосин Канри и древовидная диаграмма для ключевой проблемы, выявленной благодаря диграфу связи. Результаты анализа позволяются выстроить последовательный список связанных шагов, позволяющих как можно быстро и эффективно выполнить основные задачи поставленной цели.
Подробнее
Как цитировать
ЖДАНОВ, Я.Д..
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ СПЛИТ-ТЕСТИРОВАНИЯ.
Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 10, n. 12(62), p. 110-115, дек. 2025.
ISSN 2500-1752.
Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/1176>. Дата доступа: 01 фев. 2026
Выпуск
Раздел
Информационные технологии

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)