ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЁМНОГО РАСХОДА НЕФТИ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ ГРАДИЕНТНОГО БУСТИНГА
Главная статья
Аннотация
В статье рассматривается метод прогнозирования объёмного расхода нефти с использованием методов машинного обучения. Актуальность исследования обусловлена потребностью в точном и быстром предсказании расхода нефти по параметрам эксплуатации. Предложен подход, использующий градиентный бустинг решающих деревьев с инженерными и статистическими методами улучшения качества модели. Оценка проводилась с применением кросс-валидации. Метрикой качества служила средняя абсолютная погрешность.
Подробнее
Как цитировать
МИЩЕНКО, И.А.; РУБЦОВ, Ю.Ф..
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЁМНОГО РАСХОДА НЕФТИ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ ГРАДИЕНТНОГО БУСТИНГА.
Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности, [S.l.], v. 10, n. 12(62), p. 092-099, дек. 2025.
ISSN 2500-1752.
Доступно на: <http://openaccessscience.ru/index.php/ijcse/article/view/1174>. Дата доступа: 01 фев. 2026
Выпуск
Раздел
Информационные технологии

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)