ML OPS ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ML-МОДЕЛЕЙ В ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТАХ

Аннотация

В статье рассматривается применение методологии ML Ops для эффективного управления жизненным циклом моделей машинного обучения в составе программных продуктов. Анализируются ключевые принципы и инструменты, позволяющие автоматизировать процессы развертывания, мониторинга и обновления ML-моделей. Особое внимание уделяется интеграции ML Ops в процессы CI/CD и практическим аспектам построения сквозных пайплайнов.