ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И AI-АГЕНТОВ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ: АРХИТЕКТУРА, ВОЗМОЖНОСТИ И ТРЕБОВАНИЯ К ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМ РЕСУРСАМ

Аннотация

В данной статье рассматриваются современные подходы к интеллектуальной обработке документов с использованием глубоких нейронных сетей, систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) и автономных AI-агентов. Описаны архитектурные решения, возможности таких систем при работе с неструктурированными данными, а также требования к вычислительным ресурсам и облачным API для практического развертывания. Проведен анализ современного состояния технологии обработки естественного языка и документов на примере российских исследований. Статья предназначена для специалистов в области информационных технологий, цифровизации и искусственного интеллекта.