ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Аннотация

Целью исследования является разработка методологии оценки и управления качеством сложных систем обработки данных с учетом их структурной и функциональной гетерогенности. В работе предложен гибридный подход, сочетающий методы системного анализа, экспертных оценок (модифицированный метод Дельфи) и алгоритмы машинного обучения (градиентный бустинг, кластеризация k-средних). Экспериментальная апробация проведена на распределенных системах обработки образовательных данных корпоративного сектора с использованием адаптированной методики «Ревизор». Результаты показали повышение точности диагностики аномалий обработки на 28%, сокращение времени анализа качества на 41% и увеличение индекса стабильности систем до 0,92 при пороговом значении 0,75. Разработанный комплекс внедрен в систему мониторинга качества данных цифрового провайдера, что подтвердило его эффективность в условиях реальной эксплуатации. Практическая значимость исследования подкреплена алгоритмами интеграции методологии в CI/CD-конвейеры корпоративных информационных систем.