МОДЕЛИРОВАНИЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ В ЦЕЛЯХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОБРАЗОВАНИИ

Аннотация

Статья посвящена моделированию базы знаний, предназначенной для интеллектуальной поддержки процессов принятия управленческих решений. В условиях быстро меняющегося бизнес-окружения и увеличения объема данных, эффективное принятие решений становится критически важным для достижения конкурентных преимуществ. В работе рассматриваются основные компоненты базы знаний, включая сбор, хранение и обработку информации, а также методы анализа данных, которые могут быть использованы для поддержки управленческих решений. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют извлекать полезные инсайты из больших объемов данных. В статье также представлены примеры успешного применения моделирования базы знаний в различных отраслях, что иллюстрирует его практическую значимость. Результаты исследования подчеркивают необходимость интеграции интеллектуальных систем в процессы управления для повышения эффективности и адаптивности организаций.