ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНОГО ИИ В АГРОНОМИИ

Аннотация

Современное сельское хозяйство по всему миру требует повышения эффективности, оптимизации затрат и снижения экологического воздействия. Применение сверточных нейронных сетей (CNN) позволяет автоматизировать диагностику болезней растений, управлять урожайностью и контролировать риски. В статье представлен систематический обзор внедрения CNN в агрономию: рассмотрены преимущества (высокая точность, быстрая обработка больших объёмов изображений) и ограничения (необходимость обширных специализированных данных, затраты на разработку и внедрение). По результатам анализа литературы и практических примеров выделены перспективы дальнейших исследований: адаптация моделей к региональным климатическим условиям, интеграция с IoT и Big Data-платформами, а также разработка экономичных и масштабируемых решений для фермерских хозяйств.