РАЗРАБОТКА ВЕРХНЕУРОВНЕВОЙ АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ОТКАЗОУСТОЙЧИВОСТИ И УПРАВЛЕНИЯ В СЕТЯХ ПРОМЫШЛЕННОГО ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ НА БАЗЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
Цифровая трансформация промышленности, реализуемая через технологии промышленного интернета вещей (IIoT), предъявляет повышенные требования к отказоустойчивости распределённых киберфизических систем. В условиях высокой динамичности, гетерогенности устройств и неопределённости внешней среды традиционные методы резервирования и диагностики демонстрируют ограниченную эффективность. В данной работе проводится анализ теоретических оснований и существующих архитектур IIoT, направленных на обеспечение отказоустойчивости, с выявлением их ключевых недостатков. В ответ на выявленные проблемы разработана оригинальная верхнеуровневая архитектура системы оценки отказоустойчивости и интеллектуального управления в сетях IIoT с интеграцией методов искусственного интеллекта. Архитектура основана на многоуровневом подходе, включающем сенсорную агрегацию, предиктивную аналитику, когнитивное управление и человеко-машинное взаимодействие. Представленная система обеспечивает проактивное выявление и предотвращение отказов, адаптивное перераспределение ресурсов и обучаемость на основе накопленных данных. Проведённый анализ демонстрирует научную и прикладную состоятельность предлагаемого подхода, его соответствие принципам Индустрии 4.0/5.0 и потенциал для внедрения в критически важные инфраструктуры.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)