ПРИНЦИПЫ ТЕСТИРОВАНИЯ СПОСОБНОСТЕЙ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ И СИНТЕЗУ МИКРОАЛГОРИТМОВ
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
Эффективное применение искусственного интеллекта для проектирования алгоритмов и генерации программного кода требует оценки реальных способностей больших языковых моделей (LLM) к выполнению символьных и алгоритмических рассуждений (symbolic and algorithmic reasoning). Принципиальная возможность построения цепочек алгоритмических действий может быть проверена на коротких последовательностях очень простых по смыслу операций над примитивными структурами данных (строки, массивы). Мы называем такие действия микроалгоритмами. В целом, алгоритмические возможности современных LLM существенно ограничены, но нет оснований считать LLM в принципе неспособными к правильной манипуляции элементами незнакомого абстрактного алгоритмического контекста.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)