КРАТКИЙ АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ АРХИТЕКТУР НЕЙРОСЕТЕЙ

Аннотация

В статье представлены краткий анализ и сравнение современных архитектур нейронных сетей (НС), таких как сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), трансформеры (Transformers) и графовые нейронные сети (GNN). Описываются их ключевые особенности, преимущества и ограничения. Приводятся результаты сравнительного анализа, основываясь на современных публикациях и практических экспериментах.