КВАЗИОПТИМАЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ СЕМЕСТРОВОГО РАСПИСАНИЯ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ В ВЫСШЕМ УЧЕБНОМ ЗАВЕДЕНИИ
Главная статья
Аннотация
В статье рассматривается задача автоматизированного составления семестрового расписания учебных занятий в высшем учебном заведении в условиях высокой комбинаторной сложности, разнообразия форматов занятий и ограниченности ресурсов. Предложен подход к квазиоптимальному планированию расписания с использованием метода Монте-Карло –стохастической вычислительной техники, позволяющей эффективно обрабатывать большое число вариантов при отсутствии строгой аналитической модели. Описаны особенности представления учебной нагрузки, учтены жёсткие и мягкие ограничения, влияющие на качество расписания. Введена целевая функция оценки качества расписания, построенная на основе количества нарушений и весов ограничений. Результаты моделирования показывают повышение эффективности планирования по сравнению с ручным методом – снижение числа конфликтов, более равномерное распределение нагрузки и улучшенное использование ресурсов.
Подробнее

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)