ИНТЕГРАЦИЯ РАЗЛИЧНЫХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ В ОДНОМ TELEGRAM-БОТЕ

Аннотация

Статья посвящена актуальной задаче интеграции различных языковых моделей в рамках одного Telegram-бота. Описывается разработка системы, предоставляющей пользователям гибкость выбора и доступ к наиболее подходящему ИИ-инструменту для их задач. Для реализации бота используется библиотека Aiogram, обеспечивающая асинхронную обработку запросов и управление состояниями FSM. Данные, включая историю диалогов, пользовательские настройки и конфигурации доступных моделей, хранятся в SQLite с использованием aiosqlite для асинхронного доступа. Ключевым элементом архитектуры является унифицированный внутренний формат сообщений, позволяющий взаимодействовать с API различных моделей, таких как Gemini, OpenAI, Anthropic, и библиотекой GPT-for-free G4F, для которой реализованы механизмы фильтрации провайдеров для повышения надежности. Разработанное решение нацелено на создание мощного, адаптивного и расширяемого инструмента, централизующего взаимодействие с ИИ и обогащающего пользовательский опыт.