АНАЛИЗ СТРАТЕГИЙ СЕГМЕНТАЦИИ МОЛОДЕЖНОЙ АУДИТОРИИ В ЦИФРОВЫХ МУЗЫКАЛЬНЫХ СТРИМИНГОВЫХ СЕРВИСАХ НА ПРИМЕРЕ «ЯНДЕКС МУЗЫКА» С ЦЕЛЬЮ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ ЭФФЕКТИВНОГО ТАРГЕТИРОВАНИЯ
Статьи на боковой панели
Главная статья
Аннотация
В статье рассматривается актуальная проблема сегментации и таргетирования молодёжной аудитории (18–24 года) в цифровом музыкальном стриминговом сервисе «Яндекс Музыка» (ЯМ). На основе обобщения отечественных и зарубежных исследований выявлены основные признаки и методы сегментации интернет-аудиторий: демографический, поведенческий, психографический, технологический, признак выгоды и способ получения информации. Проведён сравнительный анализ «Яндекс Музыки» и основных конкурентов (Apple Music, Spotify, Google Play Music). Описана гибридная модель таргетирования, включающая «сеть сегментации» (демографические + поведенческие + психографические + технологические переменные), интеграцию многоканальных данных (BI-метрики, парсинг соцсетей, веб-аналитика), алгоритмическое персонализированное рекомендование (коллаборативная фильтрация + контент-анализ) и мультиплатформенную интеграцию с экосистемой «Яндекса». Научная новизна работы состоит в адаптации классических маркетинговых методов сегментации к специфике российского стримингового рынка и интеграции внешних и внутренних источников данных для динамической оптимизации таргетирования молодёжи. Сведения, отраженные в рамках статьи могут быть использованы для повышения удержания аудитории и оптимизации маркетинговых бюджетов в «Яндекс Музыке» и аналогичных сервисах.
Подробнее
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-ShareAlike» («Атрибуция — Некоммерческое использование — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
Неисключительные права на статью передаются журналу в полном соответствии с Лицензией Creative Commons By-NC-SA 4.0 (Международная)